[2회차] 컨버티드 Part 2. Chapter 8, 9, 12

1. 인상 깊었던 구절의 사진

 

"신규 고객은 꾸준히 유입되어 매출액에 기여했다. 그러나 그 신규 고객은 고객 확보 예산과 광고 및 판촉 활동에 따른 결과였고, 그들 대부분은 두 번 다시 찾아오지 않았다. 이는 고객생애가치에 문제가 있다는 경고였다."

 

대표적은 분석 프레임워크 AARRR 중, Retention 지표는 가장 중요한 지표라고 알고 있습니다.

그의 이유에 대해 잘 설명하는 부분인 거 같아 인상깊었습니다.

 

 

2. 책에서 나온 지식 또는 사례를 실생활, 업무에서 직접 찾아본 경험

 

Retention 지표가 가장 중요한 이유는 다음과 같습니다.

많은 비용을 들여서 신규 고객을 확보한다 하더라도,

서비스나 제품 자체에 대한 경험이 좋지 않는다면 한 번의 소비에서 끝나기 때문입니다.

 

이것은 인간관계에서도 마찬가지 인 것 같습니다. 아무리 많은 사람을 만난다 해도,

그 사람과의 시간이 좋지 않으면 더 좋은 관계로 발전할 수 없기 때문입니다. 

 

 

3. 책에서 읽은 내용을 앞으로 실생활 또는 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 고민해 본 내용

 

첫 번째로 서비스나 제품을 다시 찾도록 하기 위해 무엇을 해야 할까 고민해봤습니다.

바로 '핵심 가치'를 잘 파악하는 것 입니다.

근데 이제 내가 생각하는 것이 아닌, 상대가 생각하는 나의 '핵심 가치'라는 것이 관건이 되는 것 같습니다.

이것과 관련해서 SQL 스터디 팀원 한 분 께서 공유해주셨던 아하 모먼트가 문득 생각납니다.

 

신규 사용자가 서비스의 핵심 가치를 경험하는 시점이 아하 모먼트 입니다.

기업의 관점에서는 서비스를 지속적으로 사용할 것으로 추정되는 사람을 구분하는 지표로 사용됩니다.

이 책에서 말하는 '사용자가 생각하는 핵심 가치'와 비슷한 맥락의 개념입니다.

 

나를 포함하여 내가 속한 집단의 경쟁력이 무엇인지,

어떤 '상태'가 형성되어야 관계가 지속될 것이 예측되는지 등을 찾아보고 싶습니다.

 

또한 현실에서 언어로 표현되는 목표나 달성 정도를

정량적인 지표로 치환할 때 책에 있는 아이디어나 사례를 참고하는 것도 좋을 것 같습니다.

아래 사례는 제가 온라인으로 옷을 구매할 때 종종 했던 패턴이라 공감되어 적었습니다.

 

ex. 구매 취소를 예측하기 위해서는?

      고객의 평상시 구매 취소율 (X)

      장바구니에 같은 제품을 사이즈 별로 담은 고객 (O)

 

이처럼 스스로의 사소한 행동들이라도 살펴보면서 회사 관점에서 힌트가 될 법한 지표들이 무엇이 있을지

생각해보는 시간을 가져보아야겠습니다.